Research

代谢物是理解生命活动的重要分子基础，但现有分析技术仍然限制着代谢组学的深度和广度。我们致力于开发新一代代谢组学数据分析方法，结合先进质谱技术，并融合人工智能、大规模数据挖掘和单细胞组学等前沿手段，突破当前方法学瓶颈，解决代谢组学领域亟待攻克的关键问题。

越来越多的证据表明，已知代谢物可能只占人体代谢物总量的一小部分。那些尚未被解析的未知代谢物究竟是什么？它们如何参与生命活动？是否可能成为理解和干预复杂疾病的关键分子？我们将利用大规模质谱数据系统性挖掘未知代谢物，并进一步阐明其在生物医学中的功能与意义。

通过检测特定代谢物来辅助疾病诊断，已是临床医学中的重要手段。然而，人体生理状态高度复杂，仅依赖少数代谢物指标往往难以全面、准确地评估健康状态和疾病风险。借助质谱技术对人体代谢组进行系统性测量，我们希望更精细地刻画个体生理状态，为疾病预防、早期诊断和个性化治疗提供新的数据基础与方法支持。

如果你对代谢组学、质谱技术、人工智能或生物医学数据分析感兴趣，欢迎加入李渊越实验室，与我们一起探索代谢组学的前沿问题，发展新方法，寻找新型代谢物，推动生物医学研究创新。

如需进一步了解，欢迎通过邮箱 future@lilab.cool 联系我们。期待你的加入！